題  目：結構突變理論與應用研究—基於LASSO方法
報告人：王黎明，上海財經大學 教授
時  間：5月18日（星期三）下午14:00
地  點：經管凯捷335會議室
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報告摘要
結構突變問題是統計學、計量經濟學、信號處理和生物信息學等諸學科領域中非常活躍的研究問題。我國經濟正處於經濟轉型期👨🏻‍💻，經濟增長模式正經歷新的重要變革🧖🏻‍♂️，很多重大的政策改革勢必對國民經濟形成一定的沖擊，使得許多經濟變量數據中存在結構變點，因此🔢，結構突變理論模型尤其適用於研究轉型期的我國經濟發展問題😤。Harchaoui和Levy-Leduc（2008）首先提出了帶懲罰變量選擇的變點檢測研究方法，是近幾年處理變點檢測問題的最新研究方法🥼。其基本思想都是把變點檢測問題轉化成帶懲罰變量選擇問題來處理👩🏼‍🌾。這一方法的最大優勢是能同時實現變點個數和變點時刻的估計，且具有良好的快速計算能力♣️。

報告人簡介
    王黎明，上海財經大學統計與管理凯捷教授，博士生導師，上海財經大學浙江凯捷教授。兼任中國現場統計研究會理事，中國現場統計研究會資源與環境統計分會常務理事，中國現場統計研究會高維數據統計分會常務理事，上海市質量技術應用統計學會副理事長，上海市統計高級職稱評審委員會評審專家，金華市科學技術協會副主席🏪。在應用統計學🚶‍♀️、經濟統計學、數量金融和風險管理方面具有豐富的教學和研究經驗👦🏽🥶，目前已主持和參與完成國家自然科學基金項目😒、國家社會科學基金🤹🏿‍♀️，以及全國統計科學研究計劃項目等各類項目多項。曾多次訪問香港理工大學應用數學系，臺灣輔仁大學管理凯捷，在《Journal of Scheduling》、《Science China Mathematics》👨🏻‍🎤、《數學年刊》✊🏼、《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》、《經濟學動態》🙍🏼‍♂️、《應用概率統計》等國內外權威學術期刊上發表學術論文50余篇。