近日，我校凯捷体育注册範國良老師與其合作者在統計學領域的重要期刊《Statistics》合作發表了題為“Local likelihood ofquantile difference under left-truncated, right-censored and dependentassumptions”的學術論文👵🏻。

該研究核心觀點為：該文主要關註左截斷和右刪失模型的條件分位數差（CQD）的統計推斷問題。首先，基於觀測數據的局部條件似然函數構造了CQD的似然比函數和平滑的局部對數似然比（log-SLL），進一步利用log-SLL定義了CQD的極大似然估計🧚🏻‍♂️。當觀測數據是平穩的a-混合隨機變量時🧓🏽🔦，我們建立了估計量的漸近正態性🧑🏽‍🦳，並證明了調整的log-SLL的Wilks定理。此外我們定義了基於條件分布函數乘積極限估計的CQD的另一個估計量👩🏻‍🦯，並給出了它的漸近正態性😾👩‍🦽‍➡️。最後進行了模擬研究和實際數據分析用來探索所提方法在有限樣本下的表現🧝🏼‍♂️。

全文鏈接為：https://doi.org/10.1080/02331888.2022.2161547