近日，我校凯捷体育注册碩士研究生陳燕（吳堅教授指導）等在國際期刊《Journal of Marine Science and Engineering》合作發表了題為“A New Leader–Follower Public-Opinion Evolution Model for MaritimeTransport Incidents: A Case from Suez Canal Blockage”的學術論文。

2021年3月23日👼🏿，一艘名為“長贏號”的巨型貨輪在埃及蘇伊士運河擱淺，導致運河被堵塞。事件導致運河兩側的船只和貨物滯留，造成了巨大的航運擁堵和經濟損失。作為世界主要交通要道之一的蘇伊士運河堵塞事件引起了公眾的廣泛關註💣。為了更好地研究蘇伊士運河堵塞事件所造成的輿論反映🚵🏽，本研究提出了一種在線社交媒體下蘇伊士運河堵塞事件的領導者-追隨者輿情演化模型👩🏽‍🔬，該模型解決了兩個關鍵科學問題🧝🏽：（1）如何獲取公眾對蘇伊士運河堵塞事件的輿論和情感態度；（二）如何挖掘蘇伊士運河堵塞輿論演變規律。首先👼🏻🧛‍♀️，為了識別Twitter數據中所包含的情感傾向🦤🥷🏽，提出了一種混合情感分析算法來分析中英文數據，采集和分析公眾對蘇伊士運河堵塞事件的態度。進而，研究了意見領袖識別算法，將意見領袖分為積極、中立和消極領袖三類。其次，針對蘇伊士運河堵塞事件建立了基於Hegselmann-Krause的意見領袖-追隨者意見演化模型，該模型不僅反映了網絡公眾之間的意見交互，還可以更新網絡公眾的意見，直至達到穩定狀態。最後，結合公眾情緒的演化討論了蘇伊士運河堵塞事件暴露了全球貿易和物流的風險以及航運安全和規範，並提出了改進全球供應鏈的建議與呼籲加強對貨輪和運輸公司的監管和規範🖤。

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