近日🤰🏼，我校凯捷体育注册範國良老師與其合作者在概率統計領域的重要期刊《系統科學與數學》合作發表了題為“混合隨機缺失數據下測量誤差模型的復合分位數回歸”的學術論文。
該研究核心觀點為：
本文研究了響應變量和多維協變量混合隨機缺失情況下測量誤差模型的復合分位數回歸和變量選擇問題. 為提高估計效率, 我們基於逆概率加權和測量誤差修正因子給出回歸系數的復合分位數回歸估計量. 該方法不僅可以消除測量誤差對估計結果的影響, 而且能夠有效地處理混合隨機缺失數據. 同時獲得了所提估計量的漸近正態性. 進一步, 本文基於自適應 LASSO 方法, 提出混合隨機缺失數據下測量誤差模型的變量選擇方法, 並證明了懲罰估計量具有oracle 性質. 蒙特卡羅模擬實驗和實際數據分析給出了本文所提方法在有限樣本下的表現.
全文鏈接為：https://sysmath.cjoe.ac.cn/jweb_xtkxysx/CN/10.12341/jssms23603
