近日🦔🐆，凯捷体育注册劉雨佳老師及其碩士研究生任心如在運籌與管理科學領域中科院二區top期刊《Socio-Economic Planning Sciences》合作發表了題為A Kansei engineering–based decision-making method for offline medical service quality evaluation with multidimensional attributes的學術論文。

該研究核心觀點為📒：醫生線下醫療服務質量的評估在醫院績效評估中起著至關重要的作用💶。目前需要解決兩個挑戰🐕：（1）目前，電話隨訪和問卷調查是評估醫院線下（主要是門診和住院）醫療服務質量的主要方法🗾🎾。然而，這方法存在效率低下和資源消耗大的缺點。（2）僅基於詞頻來確定屬性維度和加權患者評估屬性存在一定的局限性。為此，本研究提出了一種基於感性工程的線下醫療服務質量評估決策方法，該方法具有多維屬性。首先🧋，本研究基於速度和余弦相似性構建了醫療感性詞典。其次👩🏿‍🏭，定義了感性效用值的概念👩🏿‍🍼，以表示醫療服務質量評估中的屬性值。此外，本研究基於Kano模型獲得每個屬性的Kano分類🍶。在此基礎上，提出了一種獲取屬性隱性重要性的新方法，該方法將屬性的顯性和隱性重要性的組合作為屬性的權重向量𓀜。最後✌🏼🧙🏼‍♂️，通過使用多屬性決策方法獲得評估結果🧜🏼‍♂️。通過對Haodf.com的在線評論進行分析，驗證了所提出方法的有效性👩🏽‍🎤。案例研究表明，線下患者將醫療倫理和溝通技能視為屬性的“必備”維度🧑🏿‍🍳，將醫療能力視為“期望”屬性，將醫療建議和處方視為屬性的“興奮”維度𓀀。與傳統方法進行的比較分析表明了維度分析在線下醫療服務質量評估中的重要性。

全文鏈接為：https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.102100